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本刊包含 ZTFLH 号为 "分类号: TP391" 的文章：
  王一钒,李博,史话,苗威,姜斌
  古汉语实体关系联合抽取的标注方法*
    数据分析与知识发现   2021 Vol.5 (9): 63-74 [摘要] (613) [PDF 916 KB] (529)
  车宏鑫,王桐,王伟
  前列腺癌预测模型对比研究*
    数据分析与知识发现   2021 Vol.5 (9): 107-114 [摘要] (581) [PDF 1329 KB] (361)
  周阳,李学俊,王冬磊,陈方,彭莉娟
  炸药配方设计知识图谱的构建与可视分析方法研究*
    数据分析与知识发现   2021 Vol.5 (9): 42-53 [摘要] (705) [PDF 3016 KB] (541)
  王雨竹,谢珺,陈波,续欣莹
  基于跨模态上下文感知注意力的多模态情感分析 *
    数据分析与知识发现   2021 Vol.5 (4): 49-59 [摘要] (1178) [PDF 1288 KB] (673)
  李菲菲,吴璠,王中卿
  基于生成式对抗网络和评论专业类型的情感分类研究 *
    数据分析与知识发现   2021 Vol.5 (4): 72-79 [摘要] (485) [PDF 800 KB] (463)
  段建勇,魏晓鹏,王昊
  基于多角度共同匹配的多项选择机器阅读理解模型 *
    数据分析与知识发现   2021 Vol.5 (4): 134-141 [摘要] (529) [PDF 873 KB] (217)
  伍杰华, 沈静, 周蓓
  基于迁移成分分析的多层社交网络链接分类*
    数据分析与知识发现   2018 Vol.2 (9): 88-99 [摘要] (409) [PDF 980 KB] (210)
  徐艳华, 苗雨洁, 苗琳, 吕学强
  基于LDA模型的HSK作文生成*
    数据分析与知识发现   2018 Vol.2 (9): 80-87 [摘要] (571) [PDF 739 KB] (419)
  李湘东, 高凡, 李悠海
  共通语义空间下的跨文献类型文本自动分类研究*
    数据分析与知识发现   2018 Vol.2 (9): 66-73 [摘要] (448) [PDF 525 KB] (180)
  张涛, 马海群
  一种基于LDA主题模型的政策文本聚类方法研究*
    数据分析与知识发现   2018 Vol.2 (9): 59-65 [摘要] (1149) [PDF 548 KB] (938)
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